| PostgreSQL 8.3.3문서 | ||||
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pg_stats뷰는 pg_statistic 카탈로그의 정보에 액세스하기 위한 뷰입니다. 이 뷰는, 사용자가 읽을 수 있는 테이블에 일치하는pg_statistic의 행 에 대해서만 액세스를 허가하고 있습니다. 따라서, 이 뷰에 대해서 일반적으로 읽기에 대한 액세스를 허가해도 안전합니다.
pg_stats도, 그 기초가 되고 있는 카탈로그—보다, 좀더 읽기 쉬운 서식에서 정보를 제공하도록 설계되고 있습니다. ;그러나, 이것은, pg_statistic에 대해서 새로운 슬롯형이 정의될 때마다, 스키마가 확장되어야 하는, 희생을 지불하고 있습니다.
Table 43-46. pg_stats의 열
| 이름 | 형 | 참조처 | 설명 |
|---|---|---|---|
| schemaname | name | pg_namespace .nspname | 테이블을 가지는 스키마명 |
| tablename | name | pg_class .relname | 테이블명 |
| attname | name | pg_attribute .attname | 이 행이 기술하는 열명 |
| null_frac | real | NULL이 된 열항목의 일부 | |
| avg_width | integer | 열항목의 바이트 단위에 의한 평균폭 | |
| n_distinct | real | 0보다 큰 경우는, 열내의 고유한 값의 추정 숫자입니다. 0보다 작으면, 행수로 고유치를 나눈 숫자의 음수입니다. (테이블이 비대하는 것에 따라 고유치의 증대가 있을 수 있으면, ANALYZE가 판단했을 경우에 부변환 형식이 사용됩니다. 정변환 형식은 열이 취할 수 있는 값이 고정수를 가진다고 생각되는 경우에 사용됩니다. ). 예를 들면 -1은 고유치의 숫자가 행 번호와 동일한 것 같은 유일무이한 열을 나타냅니다. | |
| most_common_vals | anyarray | 열안의 가장 공통된 값의 리스트입니다(다른 값보다 보다 공통된 값이 없는 경우는 NULL이 됩니다). | |
| most_common_freqs | real[] | 가장 일반적인 값의 출현 빈도의 리스트로, 즉 행의 총수로 출현수를 나눗셈한 숫자입니다(most_common_vals가 NULL때는 NULL가 됩니다). | |
| histogram_bounds | anyarray | 열의 값을 동등한 모집단의 그룹에 분배한 값의 리스트입니다. most_common_vals의 값이 만약 존재하면 이번 히스토그램 계산은 생략됩니다. (열데이터형이<연산자를 소유하지 않는 경우, 혹은most_common_vals가 전체의 원가요소 계정을 리스트 하고 있는 경우, 이 열은 NULL이 됩니다). | |
| correlation | real | 물리적인행의 줄 순서와 논리적인 열의 값의 순서에 관한 통계적 상관입니다. 이 값은 -1으로부터+1의 범위에 있습니다. 값이 -1혹은+1의 부근에 있을 때, 디스크에 랜덤 억세스 할 필요가 적게 되기 때문에 이 열에 대해서의 인덱스 스캔은 0 부근에 있는 경우와 비교해 염가로 있다고 추정됩니다 (열데이터형에<연산자가 없는 경우, 이 열은 NULL이 됩니다). |
most_common_vals및histogram_bounds배열의 최대 엔트리수는ALTER TABLE SET STATISTICS커멘드로 열 마다 설정될 수도 있고, 혹은default_statistics_target실행시 매개변수로 포괄적으로 설정될 수 있습니다.