| PostgreSQL 8.3.3문서 | ||||
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다른 대부분의 RDB 제품 같이, PostgreSQL는 집계 함수를 지원합니다.
집계 함수는 복수의 입력행으로부터 1개의 결과를 계산합니다.
예를 들면, 행의 집합에 대해서, count(총수), sum(총화),
avg(평균), max(최대), min(최소)라는 연산을 실시하는 집계가 있습니다.
예로서, 다음과 같이 모든 도시의 최저 기온부터 가장 높은 기온을 알 수 있습니다.
SELECT max(temp_lo) FROM weather;
max ----- 46 (1 row)
어느 도시의 데이터인지 알고 싶다면, 아래와 같은 쿼리를 시행할지도 모릅니다.
SELECT city FROM weather WHERE temp_lo = max(temp_lo); 실수
그러나, max집계를 WHERE로 사용할 수 없기 때문에, 이 명령은 작동하지 않습니다
(WHERE구는 어느 행을 집계 처리에 건네줄 것인지를 결정하는 것으로,
따라서, 집계 함수의 연산을 실시하기 전에 분명하게 평가되어야 합니다. 이 때문에 이 제한이 있습니다).
그러나 대부분의 경우, 쿼리를 고쳐 쓰는 것으로, 의도한 결과를 얻을 수 있습니다.
이것에는 이하와 같은 서브쿼리를 사용합니다.
SELECT city FROM weather
WHERE temp_lo = (SELECT max(temp_lo) FROM weather);
city --------------- San Francisco (1 row)
서브쿼리는, 외부 쿼리로 일어나는 것과 따로 따로 집계를 계산하는 독립한 연산이므로, 이 쿼리는 문제가 없습니다.
또, GROUP BY구로 조합한 집계는 매우 도움이 됩니다. 예를 들면, 이하의 명령으로 도시 마다 최저 기온의 최대치를 요구할 수가 있습니다.
SELECT city, max(temp_lo)
FROM weather
GROUP BY city;
city | max ---------------+----- Hayward | 37 San Francisco | 46 (2 rows)
도시 마다 1행의 출력이 있습니다. 각각의 집계 결과는 도시에 일치하는 테이블행 전체에 대한 연산 결과입니다. 이하와 같이, HAVING를 사용하면, 그룹화 된 행에 필터를 걸 수 있습니다.
SELECT city, max(temp_lo)
FROM weather
GROUP BY city
HAVING max(temp_lo) < 40;
city | max ---------+----- Hayward | 37 (1 row)
이 명령은 위와 같은 계산을 실시하지만, 모든 temp_lo의 값이 40 미만인 도시만을 출력합니다. 마지막으로, "S"로부터 시작되는 이름의 도시만을 대상으로 하고 싶은 경우는, 이하를 실시합니다.
SELECT city, max(temp_lo)
FROM weather
WHERE city LIKE 'S%'
(1)
GROUP BY city
HAVING max(temp_lo) < 40;
집계와 SQL의 WHERE와 HAVING구 사이의 상호작용을 이해하는 것이 중요합니다. WHERE와 HAVING의 기본적인 차이가 아래에 있습니다. WHERE는, 그룹이나 집계를 연산하기 전에 입력행을 선택합니다(따라, 이것은 어느 행을 사용해 집계 연산을 실시하는지 제어합니다). 한편, HAVING는, 그룹과 집약을 연산한 후에, 그룹화 된 행을 선택합니다. 따라서, WHERE구는 집계 함수를 가질 수 없습니다. 집계를 사용해, 어느 행을 그 집계의 입력으로 하는지를 결정하는 것은 이치에 맞지 않습니다 한편, HAVING구는 항상 집계 함수를 가집니다 (엄밀하게 말하면, 집계를 사용하지 않는 HAVING구를 쓸 수 있지만, 이것은 좀처럼 유용하지 않습니다. 같은 조건은 WHERE의 단계에서 좀 더 효율 좋게 사용할 수 있습니다).
이전의 예에서는 WHERE내에 도시명 제한을 적용할 수가 있습니다. 집계를 실시할 필요가 없기 때문입니다. WHERE의 검사로 실패하는 모든 행에 대한 그룹화나 집계 연산을 하지 않으므로, HAVING에 제한을 추가하는 것보다 효율적입니다.